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联合应用平台既有的特定业务小模型与云侧大模型，将端侧小模型轻量部署、快速响应、个性适配的优势，和云侧大模型认知推理、多模态理解、通用泛化的优势进行互补;
大模型;
Pleasegivemeanartificialintelligencemodel,makingitbestsuitablefor[UserData]/[UserDescription].;
基于生成的协同：One（大模型）toAll（小模型）生成
?大模型驱动的小模型生成框架ModelGPT
?在NLP，CV，和TabularData典型数据集上进行验证，性能超越Finetune方法。
?给定用户的需求ModelGPT能够以至多先前范式（例如全参数微调、LORA微调）270倍速度快速生成定制好的人工智能模型。;;
研究基于端云协同的跨异构模型架构、任务和模态的异构知识迁移框架。;
克服了传统知识迁移需要具有相似任务类型或模型架构的限制;;;;;;;
端云异构模型知识互迁与协同推断;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
基于多模态大模型的操作系统智能体综述
lOSAgents是一种基于（多模态）大语言模型((M)LLMs)的智能代理，通过操作操作系统(OS)提供的环境和界面（如图形用户界面GUI），利用计算设备（如电脑和手机）来自动执行任务。;
当前基于MLLM的图形用户界面（GUI）智能体在复杂任务中缺乏多步推理能力;
·stopaction; outputfinsh;
基于自反思训练和推理的轻量级大模型能力涌现;;;;
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