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图像稀疏度评估在白细胞污染检测中的应用

目录

图像稀疏度评估在白细胞污染检测中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、图像稀疏度评估基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1图像稀疏度的定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2相关算法与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

三、白细胞污染检测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1白细胞污染的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2常见检测方法及其优缺点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

四、图像稀疏度评估在白细胞污染检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2稀疏度评估模型的构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

五、对比实验与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1对比实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3研究不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2未来研究趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

图像稀疏度评估在白细胞污染检测中的应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．26

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

图像稀疏度评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1稀疏度定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2常见稀疏度度量指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2.1基于像素的稀疏度度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2.2基于区域的稀疏度度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2.3基于内容的稀疏度度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

白细胞污染检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1白细胞污染的危害．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.2传统检测方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.3图像稀疏度评估在白细胞污染检测中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．40

图像稀疏度评估在白细胞污染检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.1.1图像去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．