深度学习与职业发展path.pptxVIP

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2025-04-17 发布于山东
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深度学习与职业发展path;;01;;深度学习应用领域;深度学习与传统机器学习区别;02;神经网络的基本组成单元，以及不同激活函数的类型和特点。;卷积运算、池化操作、全连接层等CNN的基本组成部分。;循环神经网络的循环机制和记忆功能，以及面临的梯度消失和梯度爆炸问题。;GAN原理;03;图像分类;自然语言处理领域应用;预测性维护;;04;根据自身兴趣、专长和市场需求，确定职业方向和目标。;通过参加专业培训、自学、实践等方式，不断提升自己在目标领域的专业技能水平。;参加行业研讨会、交流会等，拓展人脉资源，了解行业动态和趋势。;跟踪行业动态;05;;跨界合作机会;职场竞争激烈态势分析;;06;案例一：从零开始构建深度学习模型;;案例三：如何在职场中提升竞争力;经验总结与启示;感谢观看