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人工智能大模型驱动的未来应用与市场趋势分析
说明
人工智能大模型的应用广泛而深入，涉及到的问题也极为复杂。在实际应用过程中，如何确保模型的决策不带有偏见、歧视和不公，如何保证模型在影响用户决策时的公平性和透明度，都是伦理层面亟待解决的问题。尤其在一些社会敏感领域，如招聘、司法审判等，模型的不当应用可能带来严重的社会后果。因此，在设计和应用人工智能大模型时，必须高度重视伦理问题，确保模型的输出符合社会和道德标准。
人工智能大模型训练过程中往往需要大量敏感数据的支持，这使得数据隐私保护成为一个重要问题。尤其是在医疗、金融等行业，涉及到大量的个人隐私和机
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