交通物流行业智能调度与运输协同管理方案.docVIP

交通物流行业智能调度与运输协同管理方案

TOC\o1-2\h\u8080第1章引言 3

39271.1研究背景与意义 3

287481.2国内外研究现状分析 3

3211.3研究目标与内容 3

9432第2章交通物流行业概述 4

84202.1交通物流行业基本概念 4

311612.2交通物流行业的特点与挑战 4

174012.3交通物流行业发展趋势 5

29677第3章智能调度理论和技术 5

207723.1智能调度基本概念 5

262983.2智能调度关键技术 6

2533.2.1数据采集与处理技术 6

146133.2.2通信技术 6

297883.2.3人工智能算法 6

284893.2.4云计算技术 6

127773.3智能调度算法分析 6

252813.3.1遗传算法 6

279683.3.2蚁群算法 6

84773.3.3神经网络算法 6

194993.3.4聚类算法 7

299493.3.5深度学习算法 7

17091第4章运输协同管理理论和技术 7

282044.1运输协同管理基本概念 7

95864.1.1运输协同管理的内涵 7

112754.1.2运输协同管理的特点 7

184784.1.3运输协同管理的发展历程 8

11354.2运输协同管理的关键技术 8

318444.2.1信息采集与处理技术 8

128754.2.2优化算法 8

29274.2.3协同决策支持技术 8

212214.2.4大数据分析技术 8

311204.3运输协同管理策略 8

27999第5章基于大数据的交通物流智能调度 9

321805.1大数据技术在交通物流中的应用 9

245385.1.1路网监测与分析 9

155235.1.2车辆运行状态监测 9

98675.1.3个性化需求分析 9

26175.2基于大数据的智能调度模型构建 9

216095.2.1数据采集模块 9

189105.2.2数据处理与分析模块 9

47065.2.3调度决策模块 10

39345.2.4调度执行与反馈模块 10

248965.3大数据智能调度算法实现 10

275915.3.1基于遗传算法的车辆路径优化 10

316475.3.2基于粒子群算法的任务分配优化 10

281575.3.3基于神经网络的调度策略优化 10

24739第6章基于云计算的运输协同管理 10

238396.1云计算在运输协同管理中的应用 10

54576.1.1云计算在运输数据存储与处理中的应用 10

89546.1.2云计算在运输资源优化配置中的应用 10

229646.1.3云计算在运输协同决策中的应用 11

202456.2云计算环境下运输协同管理模型 11

143956.2.1模型框架 11

79646.2.2关键技术 11

186736.3云计算在运输协同管理中的实践 11

81216.3.1案例一：某物流企业运输协同管理项目 11

39626.3.2案例二：某城市货运平台运输协同管理项目 11

207636.3.3案例三：某港口物流运输协同管理项目 12

20990第7章物联网技术在智能调度与运输协同中的应用 12

216837.1物联网技术概述 12

308247.2物联网技术在智能调度中的应用 12

56267.2.1车辆监控与调度 12

160377.2.2仓储管理 12

118297.3物联网技术在运输协同管理中的应用 12

65937.3.1货物跟踪与运输协同 12

9187.3.2路网监控与协同调度 12

284437.3.3紧急事件处理与协同救援 13

26158第8章人工智能与机器学习在交通物流中的应用 13

302128.1人工智能与机器学习技术概述 13

167688.2人工智能在交通物流中的应用场景 13

80688.2.1路径规划与优化 13

286098.2.2交通拥堵预测与缓解 13

320288.2.3车辆故障预测与维护 13

256088.3机器学习在智能调度与运输协同中的应用 13

99148.3.1需求预测 13

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