生成式人工智能增强学科教学适应性的逻辑理路与实践路径.pdf

电化教育研究

DOI:10.13811/ki.eer.2024.11.014课程与教学

生成式人工智能增强学科教学适应性的

逻辑理路与实践路径

张玉柳袁罗江华

渊西南大学西南民族教育与心理研究中心袁重庆400715冤

[摘要]随着生成式人工智能技术的智能涌现袁增强学科教学适应性是学科教学自我发展的内部圈层和外部技术

环境相互耦合下以变应变的本质反映遥首先袁文章对学科教学适应性的本质内涵进行了系统阐述袁揭示了学科教学适应

性的增强逻辑和阶段特征遥其次袁文章从教学内容尧教学主体及教学评价三个方面论述了生成式人工智能赋能学科教学

适应性在实践价值层面的增强效应遥增强效应的逻辑机理是以技术适应性提升为基石袁围绕教学情境智能化构建主线袁

最终导向师生对新技术环境的深度适应与协同发展遥最后袁为持续推动生成式人工智能增强学科教学适应性袁文章从根

植学科大模型尧丰富教学场域结构尧坚守学科育人主旨等方面出发袁探讨了促进生成式人工智能与学科教学深度耦合的

实践路径袁以期为相关学科教学实践提供参考和借鉴遥

[关键词]生成式人工智能曰适应性曰学科教学适应性曰人机协同曰有限理性

[中图分类号]G434[文献标志码]A

[作者简介]张玉柳渊1997要冤袁女袁河南驻马店人遥博士研究生袁主要从事智慧学习环境与资源研究遥E-mail院

zyliu97@126.com遥罗江华为通信作者袁E-mail院swusun@遥

Intelligence袁GAI冤如同一股不可阻挡的潮流袁涌入教育

一尧引言

领域袁成为驱动学科教学范式转型的强大力量遥具体来

学科教学是学校育人活动的主要阵地袁在整个学说袁其所体现的是一种从野预设冶到野生成冶的思维方式

校教学体系中占据主导地位遥由于学生在成长背景尧转变袁能够推动学科教学逐步迈向由野被动适应冶到野主

知识基础及学习经历等方面存在多元差异袁学科教学动调适冶的跃迁袁促进学科教学的自我供给侧改革和适

[2]

领域长期面临一项核心挑战袁即如何有效应对野教学应性发展路径的重塑遥本文从GAI的视角出发袁探讨

适应性问题冶袁涵盖了教学进度与学生步调的匹配尧教GAI对学科教学适应性的增强效应袁以及如何为持续

学内容对学生个性化需求的契合以及教学策略对学增强学科教学的适应性提供助力袁并提出相应的实践

[1]

生多样性的适应等遥为应对这一挑战袁深刻剖析并精路径袁以期推动教学改革的长远发展遥

准回应野学科教学适应性的本质所在尧因何增强以及

二尧学科教学适应性的本质内涵

如何持续增强冶等关键问题袁是引领学科教学有效变

革的野牛鼻子冶遥不仅需要对学科教学适应性的增强逻学科教学袁作为兼具静态与动态特性的双重主

辑和阶段特征进行深层剖析袁更需要对时下学科教学体袁其复杂性在于将教学厚植于学科文化的基因中袁

内外部耦合结构进行深层调整袁以建构促进学科教学引导学生在各自学科文化背景中塑造其独特的学科

适