课程导入人工智能.pptx

课程导入人工智能;目录;人工智能概述;;人工智能技术可分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等多个分支。;使计算机能够识别和理解图像、视频等视觉信息的技术。;;;基础知识体系梳理;数学基础：统计学、线性代数等;Python语言基础;;实践应用案例分析;;自然语言处理技术在企业中的实际应用场景;;实验环境与工具搭建指导;实验环境配置;通过pip安装TensorFlow，配置GPU版本，测试安装是否成功。;集成开发环境选择建议及操作指南;项目式学习路径规划建议;使用语音识别和自然语言处理技术，实现简单的语音助手功能。;基于用户听歌历史和偏好，利用机器学习算法实现个性化音乐推荐。;探索人工智能在医疗领域的应用，如疾病预测、辅助诊断等。;课程总结与未来发展规划;;;下一阶段学习目标设定;THANKS