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成人结肠镜检查肠道准备不充分预测模型的范围综述

【摘要】目的对成人结肠镜检查肠道准备不充分的预测模型进行总结，为临床

实践提供参考。方法计算机检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数

据库、维普网、中华医学期刊全文数据库、PubMed、Embase、WebofScience、

CINAHL、PsycINFO、CochraneLibrary、GoogleScholar等数据库中有关结肠

镜检查肠道准备不充分预测模型的文献，检索时限为建库至2023年12月31日。

由2名研究人员独立筛选文献和提取数据，采用预测模型偏倚风险评价工具（P

ROBAST）评价纳入文献的偏倚风险和适用性。结果共纳入22篇文献，涉及18

个模型。成人结肠镜检查肠道准备不充分的发生率为11.6%～39.0%。模型构建

方法以Logistic回归为主，部分模型预测性能较好，但缺乏高质量的外部验证

结果。糖尿病、慢性便秘、抗抑郁药、年龄、体重指数是预测结肠镜检查者肠道

准备不充分的重要因子。结论护理人员需关注肠道准备不充分的影响因素，可

以选择性能优良的模型指导临床实践。目前肠道结肠镜检查者肠道准备不充分预

测模型处于发展阶段，未来研究可借助人工智能构建高性能、可操作强的模型，

并进行广泛的外部验证。

【关键词】综述；结肠镜；肠道准备；预测模型

结肠镜检查是将载有摄像头的结肠镜通过肛门插入肠道，对人体回肠末端及

全部大肠的黏膜进行观察，是筛查、诊断和治疗结直肠病变的金标准［1］。结

肠镜诊断的准确性和治疗的安全性与肠道准备质量密切相关［2］。研究显示，

结肠镜检查肠道准备不充分的发生率为20%～44%［3-4］，肠道准备不充分不仅

会增加操作难度、延长操作时间、降低盲肠插管成功率［5］，而且会降低腺瘤

检出率［6］、增加检查费用［7］，甚至会导致发生肠出血、穿孔等并发症［5］。

早期识别、干预肠道准备不充分高危人群对预防肠道准备不充分发生具有积极作

用［8］。近年来，国内外关于构建、验证及应用结肠镜检查肠道准备不充分预

测模型的研究迅速增加，然而各研究预测模型的适用人群、预测因子及实际应用

性能存在差异。本研究基于范围综述框架［9］，对国内外结肠镜检查肠道准备

不充分预测模型的构建及应用状况、预测因子及性能等方面进行总结，以期为临

床实践和未来研究提供参考。

一、资料与方法

1.文献检索策略：按照澳大利亚乔安娜布里格斯研究所（JoannaBriggsI

nstitute，JBI）推荐的范围综述3步检索策略进行检索［9］。（1）初步检索：

在中国知网、PubMed和CINAHL数据库初步进行主题词检索，根据关键词确定检

索策略。（2）系统检索：检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据

库、维普网和中华医学期刊全文数据库中有关结肠镜检查肠道准备不充分预测模

型的中文文献；中文检索词包括“结肠镜、肠镜、电子结肠镜”“肠道准备、肠

道清洁”“预测、风险预测、风险评估、预测模型、预测工具、预测评分表”。

检索PubMed、Embase、WebofScience、CINAHL、PsycINFO数据库中有关结肠

镜检查肠道准备不充分预测模型的英文文献，在CochraneLibrary、GoogleS

cholar、OpenGrey、百度文库检索相关灰色文献。英文检索词包括“colonosc

opy”“bowelprepar*，bowelclean*”“predict*，riskfactor*，mode

l*，predict*score，tool*，scale*，validat*”。采用主题词和自由词

相结合的方式进行检索，检索时限为建库至2023年12月31日。（3）补充检索：

对纳入文献的参考文献进行追溯。以PubMed为例，检索式如下。#1colonosco

py［MeSHTerms］ORcolonoscop*［Ti/Ab］；#2（bowelprepar*［Title/Ab

stract］）OR（bowelclean*［Title/Abstract］）；#3riskpredict*［T

itle/Abstract］ORriskfactor*［Title/Abstract］ORmodel*［Title/Abs

tract］ORpredict*［Title/Abstract］ORscore*［Title/Abstract］ORtoo

l*［Title/Abstract］ORsca