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RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.999999RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.RejectionregiondoesNOTincludecriticalvalue.9两个总体比例之差的检验
(例题分析)【例】有两种方法生产同一种产品,方法1的生产成本较高而次品率较低,方法2的生产成本较低而次品率则较高。管理人员在选择生产方法时,决定对两种方法的次品率进行比较,如方法1比方法2的次品率低8%以上,则决定采用方法1,否则就采用方法2。管理人员从方法1生产的产品中随机抽取300个,发现有33个次品,从方法2生产的产品中也随机抽取300个,发现有84个次品。用显著性水平?=0.01进行检验,说明管理人员应决定采用哪种方法进行生产?两个总体比例之差的检验
(例题分析)H0:?2-?1?8%H1:?2-?18%?=0.01n1=300,n2=300临界值(c):检验统计量:决策:结论:拒绝H0(P=1.22E-15?=0.05)方法1的次品率显著低于方法2达8%,应采用方法1进行生产-2.33Z0拒绝域?两个总体方差比的检验两个总体方差比的检验
(F检验)假定条件两个总体都服从正态分布,且方差相等两个独立的随机样本检验统计量两个总体方差比的F检验
(临界值)FF1-???F???拒绝H0方差比F检验示意图拒绝H0两个总体方差比的检验
(检验方法的总结)假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式H0:?12/?22=1H1:?12/?22?1H0:?12/?22?1H1:?12/?221H0:?12/?22?1H1:?12/?221统计量拒绝域P值决策拒绝H0两个总体方差比的检验
(例题分析)【例】一家房地产开发公司准备购进一批灯泡,公司打算在两个供货商之间选择一家购买。这两家供货商生产的灯泡平均使用寿命差别不大,价格也很相近,考虑的主要因素就是灯泡使用寿命的方差大小。如果方差相同,就选择距离较近的一家供货商进货。为此,公司管理人员对两家供货商提供的样品进行了检测,得到的数据如右表。检验两家供货商灯泡使用寿命的方差是否有显著差异(?=0.05)两家供货商灯泡使用寿命数据样本1650569622630596637628706617624563580711480688723651569709632样本2568540596555496646607562589636529584681539617两个总体方差比的检验
(用Excel进行检验)第1步:选择“工具”下拉菜单,并选择【数据分析】第3步:在分析工具中选择【F-检验双样本方差】第4步:当出现对话框后在【变量1的区域】方框内输入数据区域在【变量2的区域】方框内输入数据区域在【?】框内输入给定的显著性水平选择输出区域选择【确定】?用Excel进行检验本章小结总体参数检验一个总体两个总体均值比例方差均值差比例差方差比独立样本匹配样本大样本F检验Z检验大样本小样本Z检验?12,?22已知?12,?22未知Z检验t检
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