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基于大数据的智能电网负荷特性优化论文
摘要:
随着大数据技术的快速发展,智能电网在电力系统中的应用日益广泛。本文针对智能电网负荷特性的优化问题,探讨了基于大数据的智能电网负荷特性优化方法。通过对大量历史负荷数据的分析,提取负荷特性,结合机器学习算法进行预测和优化,以提高电网运行效率和可靠性。本文旨在为智能电网的负荷特性优化提供理论依据和实践指导。
关键词:大数据;智能电网;负荷特性;优化;机器学习
一、引言
(一)大数据在智能电网中的应用背景
1.内容一:大数据技术的快速发展
1.1大数据时代来临,数据量呈爆炸式增长,为智能电网提供了丰富的数据资源。
1.2大数据技术如数据挖掘、机器学习
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