新材料智能种植管理系统的研发与创新实践.docVIP

新材料智能种植管理系统的研发与创新实践

TOC\o1-2\h\u32478第1章引言 3

4791.1研究背景与意义 3

235141.2国内外研究现状 3

60521.3研究目标与内容 3

28425第2章新材料在智能种植中的应用 4

206692.1新材料概述 4

70162.2新材料在智能种植中的重要作用 4

137642.2.1提高作物产量和品质 4

231792.2.2节能减排和绿色环保 4

101942.2.3提高农业机械化水平 4

19462.3新材料在智能种植中的应用案例 5

251152.3.1纳米材料在智能种植中的应用 5

130502.3.2生物材料在智能种植中的应用 5

300602.3.3复合材料在智能种植中的应用 5

195402.3.4智能材料在智能种植中的应用 5

29843第3章智能种植管理系统设计原理 5

76533.1系统架构设计 5

2413.1.1感知层 5

110643.1.2传输层 5

83983.1.3应用层 6

221993.2系统功能模块划分 6

218033.2.1数据采集模块 6

32523.2.2数据处理与分析模块 6

212733.2.3智能调控模块 6

265903.2.4生长状态监测模块 6

94443.2.5预警与报警模块 6

87673.3系统关键技术 6

229393.3.1传感器技术 6

325573.3.2数据传输技术 6

239873.3.3数据处理与分析技术 7

322233.3.4智能决策技术 7

117303.3.5图像识别技术 7

24959第4章智能传感器技术 7

238294.1智能传感器概述 7

171354.2智能传感器的选型与设计 7

292494.2.1选型原则 7

167984.2.2设计要点 7

316794.3智能传感器在种植管理中的应用 8

21535第5章数据采集与处理技术 8

308185.1数据采集方法与设备 8

323555.1.1传感器数据采集 8

253955.1.2视觉监控系统 8

88925.1.3数据传输设备 9

253145.2数据预处理与存储 9

31025.2.1数据清洗 9

249785.2.2数据格式化与标准化 9

8185.2.3数据存储 9

143495.3数据分析与挖掘 9

33835.3.1时序数据分析 9

122095.3.2图像数据分析 9

109595.3.3机器学习与人工智能算法 9

308565.3.4数据可视化 9

24086第6章人工智能技术在智能种植中的应用 10

239186.1人工智能技术概述 10

150496.2机器学习与深度学习算法 10

36466.3人工智能在种植管理中的应用案例 10

62096.3.1智能监测与识别 10

225976.3.2智能决策与调控 10

318756.3.3病虫害预测与防治 10

101406.3.4农田土壤质量监测 10

206766.3.5农业机械智能化 11

16414第7章新材料智能种植管理系统实践 11

130687.1系统集成与调试 11

212497.1.1系统架构设计 11

55907.1.2系统集成 11

323617.1.3系统调试与优化 11

97047.2系统功能评估与优化 11

282727.2.1系统功能指标 11

286017.2.2功能评估方法 11

213577.2.3功能优化策略 11

187087.3系统在实际应用中的效果分析 12

162657.3.1实际应用场景 12

268507.3.2应用效果数据分析 12

199337.3.3案例分析 12

9796第8章智能种植管理与农业产业链的融合 12

183598.1农业产业链概述 12

249228.2智能种植管理与农业产业链的融合路径 12

247498.2.1技术融合 12

275038.2.2产业链环节融合 12

104108.2.3产业组织融合 12

126448.3智能种植管理与农业产业链