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基于大数据的农田种植管理系统开发

TOC\o1-2\h\u31341第1章引言 3

303301.1研究背景 3

313331.2研究目的与意义 4

287671.3国内外研究现状 4

2927第2章大数据与农田种植管理 4

319212.1大数据概述 4

300232.2农田种植管理现状 5

111032.3大数据在农田种植管理中的应用 5

23224第3章系统需求分析 6

10843.1功能需求 6

70913.1.1农田信息管理 6

105503.1.2种植计划管理 6

54173.1.3农田监测与预警 6

90333.1.4农田数据分析 6

52953.1.5农田灌溉管理 6

307463.1.6农产品追溯管理 6

179673.2非功能需求 6

218553.2.1功能需求 6

215563.2.2可用性需求 6

185513.2.3可靠性需求 6

306163.2.4安全性需求 7

276233.2.5可扩展性需求 7

229383.3系统可行性分析 7

4023.3.1技术可行性 7

9333.3.2经济可行性 7

266023.3.3社会可行性 7

128803.3.4管理可行性 7

2412第4章数据采集与预处理 7

198084.1数据源选择 7

84764.2数据采集方法 8

53284.3数据预处理 8

17385第5章农田种植数据存储与管理 8

212955.1数据存储技术 8

240905.1.1关系型数据库存储 8

101945.1.2非关系型数据库存储 9

33775.1.3分布式存储技术 9

203945.2数据管理技术 9

168805.2.1数据清洗 9

188805.2.2数据整合与融合 9

131435.2.3数据加密与安全 9

237225.3农田种植数据模型构建 9

130225.3.1数据模型设计原则 9

277555.3.2数据模型结构 9

131135.3.3数据模型实现 10

19618第6章数据挖掘与分析 10

77726.1数据挖掘算法选择 10

227806.1.1分类算法 10

155276.1.2聚类算法 10

118276.1.3关联规则挖掘算法 10

159636.2农田种植数据分析 10

287176.2.1数据预处理 10

168396.2.2特征选择与降维 10

117706.2.3分类分析 11

173586.2.4聚类分析 11

150336.2.5关联规则挖掘 11

55596.3结果可视化 11

191176.3.1分类结果可视化 11

26656.3.2聚类结果可视化 11

240806.3.3关联规则可视化 11

24181第7章农田种植智能决策支持 11

39427.1决策支持系统概述 11

147607.1.1决策支持系统定义 11

187687.1.2农田种植决策支持系统的作用 11

240607.2农田种植智能决策模型 12

184947.2.1作物生长模型 12

304847.2.2土壤肥力模型 12

118897.2.3气象灾害预警模型 12

221927.3智能决策算法实现 12

258867.3.1机器学习算法 12

35227.3.2深度学习算法 12

71037.3.3遗传算法 12

38367.3.4多目标优化算法 12

32466第8章系统设计与实现 13

120608.1系统架构设计 13

188308.1.1总体架构 13

143948.1.2数据层设计 13

128958.1.3服务层设计 13

125158.1.4应用层设计 13

287138.1.5展示层设计 13

155718.2模块设计与实现 13

180718.2.1农田信息管理模块 13

277658.2.2种植计划管理模块 14

148598.2.3气象预警模块 14

147598.2.4病虫害防治模块 14

204588.3系统测试与优化 14

90368.3.1功