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构建基于时频域注意力的时间序列异常检测模型及其应用
目录
构建基于时频域注意力的时间序列异常检测模型及其应用（1）．．．．3
模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
相关技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
2.1时频分析方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2注意力机制在异常检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
3.1时频域注意力模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.1.1时频分解技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1.2注意力权重计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2异常检测核心算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2.1基于距离的异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.2基于分类的异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1数据集描述与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.4对比实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
应用场景与案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.1工业过程监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2金融市场分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
模型优化与拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.1参数调整与模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.2模型拓展与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
构建基于时频域注意力的时间序列异常检测模型及其应用（2）．．．38
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.3相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.1时频分析基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.2注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
构建模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1模型设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.2时频域注意力机制构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.2.1时频特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.2.2注意力权重分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.3模型实现与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.3.1损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．
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