计算机科学与技术学术型硕士研究生培养方案课程教学大纲.docVIP

计算机科学与技术学术型硕士研究生培养方案课程教学大纲.doc

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计算机科学与技术学科学术型硕士研究生培养方案

(专业代码:081200)

一、培养目标

根据我国经济社会和科技发展的需要,培养具有强烈的社会责任感、宽厚的专业素养、独立的科研能力和专业实践能力的高层次专门人才。

具体要求包含:

1、掌握马克思主义的基本原理,坚持四项基本原则,热爱祖国,遵纪守法,品德优良,学风严谨,具有实事求是、不断追求新知、勇于创造的科学精神,积极为建设社会主义服务。

2、扎实掌握计算机科学与技术的基础理论、先进技术、方法和手段,具有从事科学研究、教学或应用开发,以及独立担负本学科技术工作的能力。

3、较熟练地掌握一门外语,具有较好的外语听说和科学论文写作能力,能比较熟练地进行本学科外文文献的阅读,并能准确地撰写论文外文摘要。

4、具有较好的团队合作精神、沟通组织能力、国际化视野、健康的体格和心理。

二、培养方向

1、智能信息处理方向

主要处理信息的内容表示、识别、分类、聚类、检索及挖掘等问题,涉及机器学习、自然语言处理、模式识别、知识工程等研究领域。

2、移动与分布式计算

主要研究动态网络系统中移动计算的关键技术:组件迁移和可靠通信机制、动态的计算机处理能力利用以及自适应的计算负载动态映射策略。

3、教育测量与信息处理

主要研究教育数据挖掘、现代测量理论(如项目反应理论)、计算机化自适应测验、认知诊断评估、大型测评软件等领域,培养熟炼掌握和运用教育测量与信息处理理论和方法的专业人才。

4、图像处理及虚拟现实技术

主要研究图像处理和虚拟现实,涉及系统仿真、图像处理、网络通信、嵌入式系统、普适计算、模式识别、Petri网等领域。

5、软件形式化与可信计算

采用理论研究和实证研究相结合的方法,揭示软件可信和环境可信的失效、度量和演化的基本规律,建立可信软件及其环境构造与验证、演化与控制的方法和关键技术体系,研究基于构件、软件复用、大数据分析、模型驱动软件开发等方法和技术的可信软件开发及维护工具、运行支撑平台及其环境,并在典型的嵌入式软件和基于网络的大型应用软件中进行验证和示范。

三、学制

学制一般为3年。课程学习时间和论文撰写时间(包括论文答辩)约各占一半,均不得少于一学年。

提前完成培养方案规定的全部课程和其他培养环节,成绩优秀、科研能力突出、出色完成学位论文并符合学校有关规定者,可申请提前毕业,但其最短学习年限不得少于2.5年。研究生在学制规定的基本年限内,未能完成全部学业,可适当延长学习年限,但在校最长学习年限不得超过5年。

四、课程设置

课程分学位课程和非学位课程两大类(见附件一),其中学位课程包括:公共必修课、专业基础课、方向核心课、方向探究课;非学位课程包括:公共选修课(由研究生院统一设置)、方向选修课、跨学科选修课。对于跨学科或以同等学力考入的研究生,应补修本学科专业指定的两门本科生主干课程(数据结构、面向对象程序设计)。

实行学分制培养,研究生至少应修满37个学分,方可参加论文答辩。学位课不少于26学分,非学位课不少于9学分,实践环节2学分(其中学术活动1学分,实践活动1学分)。具体如下:

1、学位课(即必修课,不少于26学分)

(1)公共必修课(7学分)

①思想政治理论课(2门)3学分

②公共英语(1门)3学分

③专业外语(1门)1学分

(2)学科基础课(不少于2门)6学分

(3)方向核心课(不少于3门)9学分

(4)方向探究课(不少于2门)4学分

2、非学位课(即选修课,不少于9学分)

(1)方向选修课≥6学分

(2)公共选修课(至少选1门)≥1学分

(3)跨学科选修课(在学校的一级学科中选修)≥2学分

3、补修课程(不计学分)

为了保证培养质量,跨专业入学和以同等学力入学的研究生需补修与本专业相关的大学本科的主干课程不少于2门。需补修的课程应列入个人培养计划,补修课程要求通过考核,取得合格以上成绩,但不计学分。

培养方案中开设的各门课程,都要进行考核,考核分为考试和考查两种,成绩合格方可取得学分。课程考核成绩按百分制计算,学位课程(除公共必修课外)75分以上为合格,非学位课程60分以上为合格。

五、必修环节

1.学术活动

为拓宽硕士生的学术视野,促进硕士生关注和了解学科前沿的发展,本学科要为硕士生举办高水平的学术报告、开设学科前沿讲座等不少于6次/年。在读期间,硕士生应积极参加各项学术活动,应至少参加1次本学科的学术会议,应听取不少于10场由校内外组织的高水平学术讲座,公开主讲不少于1次有关文献阅读、学术研究等内容的学术报告。学院根据学生参加学术活动的考勤和学生主讲的学术报告质量进行考核,合格后计1个

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