2025年构建企业AI基础设施：技术趋势、产品方案与测试验证报告-SmartX.docx

关于SmartX

北京志凌海纳科技股份有限公司（SmartX）成立于2013年，是专业的现代化IT基础设施产品与方案提供商。基于自主研发的分布式块存储，SmartX提供超融合、企业云基础设施、分布式存储、云原生存储等产品和服务，助力客户构建精简、敏捷、可靠、安全的IT基础设施，实现降本增效，服务业务创新，助力数字化转型。SmartX已服务交通银行、泰康保险集团、国泰君安证券、中信建投证券、海尔、京东方、中山一院、韩国SBS电视台、Cafe24等多个金融、制造、医疗行业领导者，并先后获评Gartner亚太区客户之选、IDC创新者。

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随着DeepSeek等大模型技术的迅猛发展，AI在企业中的应用已经从概念走向实践，并逐渐成为推动业务创新与发展的重要引擎。然而，AI应用的广泛使用也给企业的IT基础设施带来了前所未有的挑战。如何构建一个灵活、高性能、高资源利用率的AI基础设施，成为企业在数字化转型过程中亟待解决的问题。

基于此，本书通过三大章节，深入分析AI时代企业IT基础设施的建设需求与挑战，解读面向大模型与AI应用的超融合基础设施解决方案，并结合具体案例展示AI基础设施的落地架构与性能评测，旨在为企业IT决策者提供全面的参考与指导。

更新时间：2025年4月

目录

第一章节：趋势与挑战 4

企业级AI应用对IT基础架构有哪些要求 4

生成式AI存储设施3大关键能力与部署方案 5

虚拟化vs.裸金属：AI时代应该在哪里运行容器？ 9

如何在企业内部快速部署DeepSeek：模型与软硬件方案评估 13

第二章节：产品与方案 16

SmartXAI基础设施解决方案：支持DeepSeek等多种大模型 16

关键产品组件-SMTXKubernetes服务：支持虚拟化与容器化AI工作负载 20

关键超融合特性-GPU直通vGPU 23

SmartXx趋动科技：可提供AI算力池化的超融合平台联合解决方案 28

第三章节：验证与测评 30

以SmartXAI基础设施支持AI营销助手 30

多家医院实践分享：DeepSeek在医疗行业的变革与机遇 33

某资管用户以超融合承载PostgreSQL和AI系统的性能评测 36

从0构建企业知识库，可能没你想的那么简单 40

更多资源 47

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第一章节：趋势与挑战

企业级AI应用对IT基础架构有哪些要求

点击链接阅读原文：一文解读面向AI应用的超融合基础设施解决方案

阅读提示

目前，大部分企业用户都选择基于已训练好的行业大模型（在微调后）进行AI应用的开发，或直接在生产环境中使用已开发好的AI应用。虽然这些场景不需要大模型训练级别的算力支持，但仍对IT基础架构

随着越来越多大语言模型（LLM）在行业落地，不少企业已开始进行生成式AI

的性能、资源利用率、容器环境支持、多样化数据存储能力等方面有较高的要求。

应用的试点、开发，或在生产环境中试用AI应用。这些应用场景不仅要求强大的算力，还非常考验IT基础设施对

灵活的计算与存储资源调度

在进行AI应用开发时，不同开发组对GPU资源的需求量不同，一些开发任务也不会完全占用一块GPU

GPU的支持能力、资源调度灵活性、混

卡的资源；在使用AI应用时，不同应用对GPU和存储的资源需求也不尽相同，且需求量可能变化频繁。

合负载支撑能力，以及可满足多样化数

这些都要求IT基础设施能够灵活切分、调度计算与存储资源，同时支持高性能CPU与GPU算力，在提

据的存储能力。

升资源利用率的同时满足不同应用/开发任务的资源需求。

高性能、低时延的存储支持

对行业大模型进行微调时使用的GPU规模较大，要求存储能够为GPU并行计算提供高性能、低时延的数据支持。AI应用的全流程也要面对多个数据源的大量数据读取/写入：源数据通过预处理，可参与到大模型的微调和推理过程，并对推理形成的文本/语音/视频数据进行保存和输出。这些工作都要求存储具备高速写入与读取能力。