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交通运输行业智能交通信号灯控制系统优化方案
TOC\o1-2\h\u24904第1章引言 3
153251.1研究背景 3
125141.2研究目的与意义 3
234131.3国内外研究现状 4
14091第2章智能交通信号灯控制系统概述 4
270832.1交通信号灯控制系统的发展历程 4
150272.2智能交通信号灯控制系统的基本构成 4
80502.3智能交通信号灯控制系统的关键技术 5
29182第3章交通流数据采集与处理 5
88173.1交通流数据采集技术 5
229113.1.1地磁车辆检测器 5
228023.1.2微波车辆检测器 6
128853.1.3红外车辆检测器 6
30793.1.4视频车辆检测器 6
179713.2交通流数据处理与分析 6
68723.2.1数据预处理 6
185833.2.2交通流参数提取 6
237473.2.3交通流状态分析 6
99103.3交通流预测方法 6
228853.3.1时间序列分析法 6
255883.3.2机器学习方法 6
81683.3.3深度学习方法 7
201833.3.4数据驱动与模型驱动结合方法 7
30872第4章交通信号灯控制策略优化 7
314484.1基于固定周期的信号灯控制策略 7
194554.1.1策略概述 7
34604.1.2优化方法 7
133054.2基于动态调节的信号灯控制策略 7
86404.2.1策略概述 7
36844.2.2优化方法 7
231004.3基于交通流预测的信号灯控制策略 8
262004.3.1策略概述 8
174854.3.2优化方法 8
286774.3.3模型应用与评估 8
30406第5章智能交通信号灯控制系统设计与实现 8
298735.1系统架构设计 8
298465.1.1总体架构 8
141835.1.2网络架构 8
228205.2系统模块设计与功能划分 8
246595.2.1交通信号灯控制模块 9
176035.2.2数据采集与分析模块 9
112425.2.3通信模块 9
291235.2.4用户管理与监控模块 9
174735.3系统硬件与软件设计 9
242805.3.1硬件设计 9
77575.3.1.1信号灯控制器 9
86925.3.1.2传感器 9
168575.3.1.3通信设备 9
201745.3.2软件设计 9
231565.3.2.1控制策略 9
303685.3.2.2数据处理与分析 9
83715.3.2.3用户界面 10
130325.3.2.4系统安全与稳定性 10
26217第6章信号灯控制系统优化算法 10
315426.1基于遗传算法的信号灯优化 10
96766.1.1遗传算法原理概述 10
179886.1.2遗传算法在信号灯优化中的应用 10
129626.1.3信号灯优化实例分析 10
145696.2基于粒子群算法的信号灯优化 10
260846.2.1粒子群算法原理概述 10
311536.2.2粒子群算法在信号灯优化中的应用 10
80666.2.3信号灯优化实例分析 10
138496.3基于蚁群算法的信号灯优化 11
59246.3.1蚁群算法原理概述 11
37766.3.2蚁群算法在信号灯优化中的应用 11
317776.3.3信号灯优化实例分析 11
2574第7章信号灯控制系统仿真与测试 11
97327.1仿真平台构建 11
269107.2仿真数据准备与预处理 11
251687.3仿真结果分析 12
22764第8章智能交通信号灯控制系统的实施与评价 12
44608.1系统实施流程 12
25928.1.1系统设计 12
50808.1.2硬件设施部署 12
194278.1.3软件开发与集成 12
210178.1.4系统测试与优化 12
272968.1.5系统部署与运维 13
156198.2系统评价指标 13
229518.2.1交通效率 13
208038.2.2安全
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