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基于机器学习的库区滑坡预警论文

摘要：

随着城市化进程的加快和人类活动的影响，滑坡灾害频发，给人民群众的生命财产安全带来严重威胁。传统的滑坡预警方法存在预警精度低、响应速度慢等问题。近年来，机器学习技术在滑坡预警领域展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于机器学习的库区滑坡预警方法，通过分析现有研究，总结其优势与不足，并提出改进策略，以期为我国库区滑坡预警提供理论依据和实践指导。

关键词：机器学习；滑坡预警；库区；预警方法；改进策略

一、引言

（一）机器学习在滑坡预警中的应用现状

1.内容一：机器学习在滑坡预警中的优势

1.1高效性：机器学习算法能够快速处理大量数据，提高预警效率。

1.2精确性