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航空发动机振动信号故障特征提取论文

摘要：

随着航空发动机技术的不断进步，其复杂性和精密性不断提高，这使得发动机振动信号的故障诊断变得更加困难。本文针对航空发动机振动信号故障特征提取进行了深入研究，提出了基于小波变换和神经网络的特征提取方法，通过实际工程案例验证了该方法的准确性和有效性，为航空发动机振动信号故障诊断提供了有力支持。

关键词：航空发动机；振动信号；故障特征；小波变换；神经网络

一、引言

随着航空发动机技术的飞速发展，其结构复杂性和精密性不断提高，发动机运行过程中产生的振动信号也愈发复杂。航空发动机振动信号故障特征提取是航空发动机状态监测和故障诊断的关键环节。本文主要从以下几个方面

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