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地铁客流预测模型构建与实证分析论文
摘要：
本文旨在探讨地铁客流预测模型构建与实证分析的方法与过程。通过对地铁客流数据的深入研究，构建了基于时间序列分析和机器学习的客流预测模型，并通过实际数据进行验证，分析了模型的预测效果和适用性。本文的研究成果对于提高地铁运营效率、优化资源配置具有重要意义。
关键词：地铁客流；预测模型；时间序列分析；机器学习；实证分析
一、引言
（一）研究背景
1.内容一：城市地铁交通的重要性
1.1地铁作为城市公共交通的重要组成部分，承担着大量城市居民的出行需求。
1.2地铁的高效运行对于缓解城市交通拥堵、减少环境污染具有显著作用。
1.3地铁客流预测对于优化运营
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