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基于机器学习的交通行为分析论文

摘要：

随着城市化进程的加快和交通流量的日益增长，对交通行为的准确分析成为提高交通管理效率和保障交通安全的重要手段。本文旨在探讨基于机器学习的交通行为分析方法，通过分析机器学习在交通领域中的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势，为交通行为分析提供新的思路和方法。

关键词：机器学习；交通行为分析；交通管理；交通安全；发展趋势

一、引言

（一）机器学习在交通行为分析中的应用现状

1.内容一：数据采集与预处理

1.1采集途径多样化，包括摄像头、传感器、GPS等设备。

1.2数据预处理技术如数据清洗、数据降维、特征提取等。

1.3逐步实现数据自动采集和预处理，提高

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