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基于机器学习的水下声信号压缩系统设计论文

摘要：

随着海洋资源的日益开发和水下通信技术的快速发展，水下声信号传输效率的提高成为关键问题。本文针对水下声信号传输中存在的带宽限制和数据量庞大的问题，提出了一种基于机器学习的水下声信号压缩系统设计。通过对水下声信号特征的学习和压缩，有效降低信号传输的数据量，提高传输效率，为水下通信和监测系统提供技术支持。

关键词：机器学习；水下声信号；压缩系统；传输效率；海洋通信

一、引言

（一）水下声信号传输的挑战

1.内容一：水下声信号传输环境的复杂性

1.1水下环境的多变性和不可预测性，如水温、盐度、水深等参数的变化对声信号的传播产生影响。

1.2水下噪