基于信息融合与神经网络的大型风电机组故障诊断及容错控制策略研究.docx

基于信息融合与神经网络的大型风电机组故障诊断及容错控制策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球能源需求的持续增长以及对环境保护意识的不断提升，可再生能源的开发与利用成为了能源领域的关键焦点。风能作为一种清洁、安全且储量巨大的可再生能源，在全球能源结构中占据着愈发重要的地位。风力发电以其可持续性、无污染等显著优势，成为了风能利用的主要形式，受到世界各国的高度重视，发展速度迅猛。

风力发电具有诸多优势。首先，它是一种清洁能源，在发电过程中几乎不产生二氧化碳和其他有害气体，对环境污染极小，有助于缓解全球气候变化问题。其次，风能是取之不尽、用之不竭的，分布广泛，能够降低对传统化石能源的依赖