灾害应对中的大数据与人工智能融合应用.pptx

灾害应对中的大数据与人工智能融合应用;灾害应对现状与技术融合背景

灾害数据采集与处理技术基础

灾害风险预测与预警模型构建

实时灾情监测与态势感知

应急决策支持系统设计

受灾人群定位与救援调度

灾后损失评估与重建规划;次生灾害预测与防控

智慧城市防灾体系建设

应急通信与信息传播

伦理与法律挑战

国际合作与技术标准

典型案例分析

未来发展趋势与挑战;灾害应对现状与技术融合背景;全球灾害频发现状与应对挑战;大数据与AI技术发展对防灾的价值;技术融合推动应急管理范式转变;灾害数据采集与处理技术基础;高精度数据采集;通过抓取社交媒体平台上的用户生成内容（UGC），如文字、图片、视频等，实时捕捉灾害发生时的现场情况，弥补传统监测手段的不足，提供第一手灾害信息。;;灾害风险预测与预警模型构建;机器学习在地震预测中的应用;深度学习洪水演进模拟算法;火线行为智能推演;实时灾情监测与态势感知;无人机影像实时识别技术;;实时积水监测;应急决策支持系统设计;动态救援路径规划算法;基于强化学习的资源调配模型;整合来自气象、地质、交通、医疗等多源数据，通过数据清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性，为决策提供可靠的数据基础。;受灾人群定位与救援调度;手机信令大数据定位技术;;需求-资源匹配算法;灾后损失评估与重建规划;;经济损失智能测算模型;重建规划三维仿真系统;次生灾害预测与防控;通过整合卫星遥感、地面传感器和气象数据，AI系统能够全面分析地形、降雨量和土壤湿度等关键因素，实现高精度的滑坡泥石流风险预测。;;多源数据整合与分析;智慧城市防灾体系建设;城市生命线工程监测网络;;韧性城市数字孪生平台;应急通信与信息传播;灾难现场应急通信保障;谣言识别与舆情引导算法;利用AI语音识别和机器翻译技术，开发多语言实时翻译功能，能够将救援指令和重要信息自动翻译成多种语言，并通过广播系统传播，确保不同语言背景的受灾群众都能及时获取信息。;伦理与法律挑战;个人隐私数据保护边界;;;国际合作与技术标准;全球灾害数据共享协议;多国应急响应联盟;技术接口标准化建设;典型案例分析;;中国智慧防汛平台;;未来发展趋势与挑战;高效数据处理;;人机协同决策机制创新;