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情感分类算法
1.传统情感分类算法
1.1词典方法
词典方法是一种基于情感词典的情感分类技术,情感词典通常包含大量的情感词汇及其情感极性(正面、负面或中性)。通过匹配文本中的词汇与情感词典中的情感词汇,可以计算出文本的情感倾向。
原理
词典方法的基本原理如下:
情感词典构建:构建一个包含情感词汇及其情感极性的词典。例如,正面词汇(如“好”、“优秀”)和负面词汇(如“差”、“糟糕”)。
文本预处理:对输入的文本进行预处理,包括分词、去停用词等步骤。
情感词汇匹配:将预处理后的词汇与情感词典中的词汇进行匹配,计算每个情感词汇的权重。
情感分数计算:根据匹
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