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《数据新闻》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程名称
数据新闻
DataJournalism
课程编号
S0102304
课程类别
专业选修课
面向专业
新闻学
开课学院
文学院
开课学期
2
学分/学时
2学分/32学时
理论学时
30
实验/实践学时
2
先修课程
新闻编辑、新闻采访、新闻学概论、非线性编辑
后续课程
媒介文化与批评
课程简介
数据新闻报道是传播学专业本科生的专业必修课,本课程是一门理论和实践兼具的课程,通过向学生介绍新闻报道中数据信息的采集、分析和呈现,使学生掌握数据新闻报道的操作规律和实践。
信息化时代和大数据浪潮使社会和企业对新闻学专业的学生要求不仅会采访写稿,还应掌握一定的数据挖掘和数据分析的能力,并掌握一定的数据可视化能力。因此,本课程通过数据新闻概述、数据收集方法、数据处理与分析方法、数据可视化报道呈现等知识与技能,培养学生数据新闻选题的敏感性和处理能力,独立完成数据新闻制作的全过程。
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二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑
序号
课程目标
支撑毕业要求指标点
毕业要求
1
能够学到信息时代所需要的计算机基础知识,并熟练运用计算机完成常規性的工作。能够运用专业知识和能力,完成不同类型的基本的信息采集生产和传播工作。能够运用互联网开展信息调研,文献检索,资料搜集下载能够运用网络技术和工具搜集数据信息,对数据信息进行分析和总结,制作数据新问产品。
指标点2-3:能够运用新闻传播学的基本理论和知识,用科学的方法研究新闻传播现象,具有新闻社会调查、专业文献检索、统计分析的基本知识,掌握学科资料查询与收集的基本方法。
学科知识:系统了解人类新闻传播活动的历史、现状与发展趋势;掌握新闻传播学基本理论与知识;熟悉资料查询与收集、文献检索、统计分析等工具性知识。
2
能够运用专业知识和学科交叉知识,在观察思考的基础上用准确规范的语言文字撰写策划书、文案、文章、发言文稿等文字资料。
指标点4-3:拥有“互联网+”思维,及时把握新媒体、融媒体、智媒体技术发展趋势,具备开创精神,能在文创传媒、内容生产和信息服务等领域具有初步的创业知识与能力,服务地方文化产业创新发展。
应用能力:熟练掌握从事新闻、宣传和信息传播工作的实务技能,具有较强的专业判断与决策能力。
3
具有团队合作意识,能够自查、自省和自控,耐心倾听团队成员的意见,理解他人的需求和意愿。能正确理解在因队合作中的角色和职责,并主动承担团队活动的能力。
指标点7-2:能在多种新闻实践工作中承担负责人的角色,有效沟通并发挥团队协作精神,善于综合团队成员意见,把握好项目的工作进度。
团队合作:具有团队意识,具有良好的协作和互助能力。
备注:一个课程目标可以支撑一个毕业要求的多个毕业要求指标点,一个毕业要求指标点也可由多个课程目标支撑。
三、教学内容及进度安排
序号
教学内容
学生学习预期成果及评价依据
课程思政设计
课时
教学方式
支撑的毕业要求指标点
1
第1章数据新闻概论
(1)什么是数据新闻学(2)数据新闻学在中国的发展
预期成果:
(1)掌握的基本概念、理论,通过本章学习,使学生了解什么是数据新闻学,数据新闻学研究的内容是什么,它的发展历程是什么。
评价依据:
根据学生课堂表现以及回答问题状态进行评价。
开展围绕“改革开放以来新中国的对外开放成就”来进行进出口贸易、对外投资、经济一体化、区域一体化等各个层面的数据新闻选题,搜集相关数据,制作以反映改革开放四十周年成就为主题的数据新闻作品,新闻要素完整,以网页形式提交。
理论课时:
4
实践课时:
讲授法
指标点2-3
2
第2章新媒体数据新闻选题与策划
选题原则与分类
发现与选择选题
选题报道策划
选题与策划应用
预期成果:
了解新媒体数据新闻选题原则与分类。掌握如何发现与选择新媒体数据新闻选题。
掌握新媒体数据新闻选题报道策划。
熟悉新媒体数据新闻选题与策划应用。
评价依据:通过课堂练习进行评价。
讲好中国故事、传播好中国声音,需要以正确认识国情、世情和党情为根基。应以马克思主义新闻观为指导,将蕴含丰富课程思政内容的优秀数据新闻作品收集起来,并创建经典案例教学资源库。那些处处体现着优秀媒体人业务水平的优秀数据新闻作品,往往蕴含着丰富的课程思政内容资源。
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