固定阈值法与动态阈值法的区别.pptxVIP

202X汇报人：时间：固定阈值法与动态阈值法的区别

Catalogue目录1.基本概念PartOne应用场景PartTwo2.实现方式PartThree3.

01DESIGN基本概念

固定阈值法是根据历史数据和经验设定一个固定的报警阈值，当监测数据超过该阈值时触发报警。

例如，在温度监测中，设定温度超过40℃时报警，这个阈值在整个监测过程中保持不变。01定义实现简单，易于理解和操作，适合数据变化规律稳定、波动较小的场景。

例如，对于常规的环境温度监测，固定阈值法可以快速判断是否出现异常高温。02优点缺乏灵活性，无法适应数据的动态变化，容易出现误报或漏报。

在数据波动较大或变化复杂的场景中，固定阈值法可能无法准确反映实际情况。03缺点固定阈值法

动态阈值法根据数据的实时变化动态调整报警阈值，阈值会随着数据的波动而自动调整。

例如，基于统计分布的动态阈值法会根据数据的均值和标准差动态计算阈值。01能够适应数据的动态变化，提高报警的准确性和及时性。

适用于数据波动较大、变化复杂的场景，如工业设备的实时运行状态监测。02实现相对复杂，需要一定的算法支持，对数据的实时处理能力要求较高。

在数据变化规律不明显或数据量较小时，动态阈值法可能无法准确计算阈值。03定义优点缺点动态阈值法

02DESIGN应用场景

常规监测适用于数据变化规律稳定、波动较小的常规监测场景，如病房内患者的体温监测。

例如，设定体温超过38℃时报警，适用于大多数患者的常规体温监测。安全预警适用于安全相关的预警场景，如火灾报警系统中设定烟雾浓度超过一定阈值时报警。

例如，设定烟雾浓度超过0.5%时报警，用于火灾的早期预警。简单设备监测适用于简单设备的运行状态监测，如设备的开关状态、电压等基本参数。

例如，设定设备电压低于10V时报警，适用于简单设备的电压监测。固定阈值法

适用于复杂工业设备的实时运行状态监测，如大型机械的振动监测。

例如，基于设备振动数据的统计分布动态调整报警阈值，及时发现设备故障。复杂工业设备适用于金融领域的风险监测，如股票价格波动、交易量变化等。

例如，根据股票价格的历史波动动态调整报警阈值，及时发现异常交易。金融风险监测适用于交通流量的实时监测，如高速公路的车流量监测。

例如，根据车流量的实时变化动态调整报警阈值，及时发现交通拥堵。交通流量监测020103动态阈值法

03DESIGN实现方式

根据历史数据和专家经验直接设定一个固定的阈值，操作简单。

例如，根据多年来的温度监测数据，设定温度超过40℃时报警。经验设定在监测系统中配置固定的报警规则，当数据超过阈值时触发报警。

例如，在温度监测系统中配置规则：温度40℃时报警。规则配置根据实际情况手动调整阈值，但调整频率较低。

例如，根据季节变化手动调整温度报警阈值。手动调整固定阈值法

收集数据，计算其均值和标准差，根据统计分布动态调整阈值。

例如，设定阈值为均值±2倍标准差，根据数据变化自动调整。使用机器学习算法，如神经网络、支持向量机等，对数据进行建模和预测，动态调整阈值。

例如，使用神经网络模型根据历史数据动态调整设备运行状态的报警阈值。系统根据数据的实时变化自动调整阈值，无需人工干预。

例如，智能监测系统根据设备运行数据的实时波动自动调整报警阈值。基于统计分布基于机器学习自适应调整动态阈值法

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