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Caffe量化神经网络转换.pdf

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    Caffe量化神经网络转换

    1目录

    *cnrran

    第一部分图层量化：针对不同层类型进行量化优化。2

    第二部分模型评估：比较量化模型与原始模型的性能异。5

    第三部分权重剪枝：通过修剪权重提高模型的稀疏性。8

    第四部分知识蒸偏：利用预先训练好的大型模型引导量化模型的训练。12

    第五部分数据预处理

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