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人工智能在暗网可疑用户识别中的应用研究

目录

人工智能在暗网可疑用户识别中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

人工智能技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1人工智能基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2人工智能发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3人工智能主要技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

暗网及其特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1暗网定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2暗网结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3暗网用户行为特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

可疑用户识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1传统可疑用户识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2基于人工智能的可疑用户识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3可疑用户识别评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

人工智能在暗网可疑用户识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.4模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.4结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

7.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.2案例实施过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.3案例效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

应用前景与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

8.1人工智能在暗网可疑用户识别中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．42

8.2面临的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

人工智能在暗网可疑用户识别中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．45

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.1人工智能在网络安全领域的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.2暗网可疑用户识别的重要性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

1.3