2025年湛江市高三语文4月调研（二模）考试卷附答案解析.pdfVIP

2025年湛江市高三语文4月调研（二模）考试卷

2025.04

考生注意：

1.本试卷共150分，考试时间150分钟。

2.请将各题答案填写在答题卡上。

3.本试卷主要考试内容：高考全部内容。

一、现代文阅读（35分）

（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成1〜5题。

材料一：

记者：有人说，大模型改变了人类对于整个世界的认知方式，让我们看到了实现通用人工智能的路径。您

对这个观点怎么看？

朱晓峰：相较于传统的人工智能，以大模型为核心的人工智能具有自主生成能力，不再是人类工程师教它

什么，它会什么，而是在一定程度上像人类一样具有了自主学习和输出能力，可以从事那些人类工程师未

事先赋予其相应能力的工作。这与通用人工智能的方向具有一致性。一般认为，通用人工智能具备三个关

键特征，分别是自主定义任务、完成无限任务以及由价值驱动。虽然现有的生成式人工智能还不具备其中

的任何一个特征，但大模型的出现和迅速发展，使我们看到了实现通用人工智能的可能道路。

严骏驰：大模型技术正在以惊人的速度重塑我们对世界的认知，并为未来的智能技术开辟了广阔的前景。

一方面，我们要知道大模型的“智能”并不是真正意义上的“智能”。虽然当前的大型模型在规模上达到

了前所未有的水平，但它们的智能层次仍有局限性。这些模型能够执行特定的记忆任务，然而，真正的智

能远不止于此。它涉及复杂的因果推理、逻辑思维等高级认知能力，这些是目前大模型所缺乏的关键要素。

要实现通用人工智能，我们必须超越这些局限，模拟出更接近人类智能的全面认知能力。

另一方面，我们需要了解实现真正“智能”的关键所在。大模型的智能程度高度依赖于数据和计算资源，

这种依赖导致它们的智能更多是基于统计和记忆，而非深刻的理解或创造性。真正的智能应该能够识别和

纠正现有知识的不足，并有能力探索和创造新知识。这是目前大模型所未能触及的领域，也是未来智能技

术发展的关键所在，我们还需要创新算法和更深层次的认知理解。

大模型技术的发展为我们展示了实现通用人工智能的潜在路径，未来的智能技术发展将依赖我们在认知模

型、算法创新和伦理研究等方面的持续努力和探索。

陈昌凤：反过来说，是人类的认知革命驱动了大模型的诞生。大模型是科学发展与哲学变迁的产物。牛顿

经典力学理论带动了自然科学的第一次大发展，催生了与之相适应的哲学思维整个宇宙是机械运动的结

果，生命乃至人类也可以被看作机器，生命运动可以用机械运动去解释了。

从20世纪中期开始，伴随着生物学和计算机科学的发展，人们尝试以计算的抽象思维去认识和把握世界。

人工智能的奠基者图灵把人的大脑看作离散态的机器，论证认为人类心灵活动实质上是信息处理过程。计

算机的奠基人冯•诺依曼提出细胞自动机的理论，认为生命的本质是计算的过程，此后更多的研究用计算

思维来认识和理解生命.将生命的过程还原为计算的过程。

认知科学由此也掀起了变革热潮。人类智能的可计算性是基础，认知计算主义认为，人类大脑和计算机都

被看作一套处理符号的形式系统，人类的计算、感知和认知等智能行为，都可以被数据化、符号化，成为

计算机模拟、处理的对象。这些都是人工智能发展的理论基础。在尝试了不同的路径之后，辛顿等科学家

研究出了深度学习、神经网络系统，从而驱动了这一轮大模型的诞生。可以肯定的是，这一场技术变革将

带来更深层次的认知变革，将进一步破解人类的思维密码。

记者：目前，大模型已经在自动驾坡、医疗健康等领域展现出巨大潜力。未来，大模型可能会在哪些领域

开拓出新的“蓝海”市场？

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陈昌凤：大模型横空出世不足两年，一些“大模型”已经朝着“小模型”的方向转变，比如着力于开拓垂

类应用模型——教育类、金融类、媒体类、医疗健康类等，并取得了可观的成效。一些可能朝着更细化的

AlAgent（智能体）应用方向发展。目前一些人工智能产业正从应用层中寻求创新和价值。

严骏驰：大模型技术在科学文献分析方面的应用也显示出巨大潜力。通过处理和分析大量的科学文献数据，

大模型可以帮助科学家更好地理解和发现科学知识。例如，大模型可以辅助科学家从大量的科学文献中提

取关键信息，发现新的科学关联和趋势，从而推动科学研究的进展。此外，大模型还可以辅助科学文献的

自动分类和索引，提高科学文献