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跨语言情感分析
1.跨语言情感分析概述
跨语言情感分析(Cross-lingualSentimentAnalysis,CLSA)是指在不同语言之间进行情感分析的技术。传统的文本情感分析通常针对单一语言(如英语或中文)进行,但在多语言环境中,跨语言情感分析成为了一项重要的任务。例如,在国际社交媒体平台上,用户可能使用多种语言发表评论,企业需要能够准确地分析这些评论的情感倾向,以便更好地理解用户需求和反馈。
1.1跨语言情感分析的挑战
跨语言情感分析面临的主要挑战包括:
词汇差异:不同语言的词汇表和语义结构不同,直接将一种语言的情感分析模型应用到另
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