《2025年事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷(统计类)——数据安.docxVIP

《2025年事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷(统计类)——数据安

姓名：__________考号：__________

题号

一

二

三

四

五

总分

评分

一、单选题(共10题)

1.以下哪个指标可以衡量数据集中的异常值比例？()

A.标准差

B.离群值比例

C.中位数

D.方差

2.在进行数据清洗时，以下哪个步骤是错误的？()

A.删除重复数据

B.处理缺失值

C.去除异常值

D.增加数据

3.在时间序列分析中，以下哪个模型适用于短期预测？()

A.ARIMA模型

B.LSTM模型

C.XGBoost模型

D.KNN模型

4.以下哪个方法可以用于数据降维？()

A.主成分分析（PCA）

B.线性回归

C.决策树

D.KNN算法

5.以下哪个指标用于衡量分类模型的准确性？()

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.AUC

6.以下哪个统计量用于衡量两个样本均值之间的差异是否显著？()

A.标准差

B.中位数

C.t检验

D.卡方检验

7.在机器学习中，以下哪个算法属于监督学习算法？()

A.KNN算法

B.聚类算法

C.主成分分析

D.梯度提升树

8.以下哪个方法可以用于处理不平衡数据集？()

A.数据增强

B.随机采样

C.重采样

D.特征工程

9.在数据可视化中，以下哪个图表适合展示时间序列数据？()

A.散点图

B.饼图

C.柱状图

D.时间序列图

10.以下哪个指标可以衡量模型对未知数据的预测能力？()

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.泄露度

二、多选题(共5题)

11.在进行数据预处理时，以下哪些步骤是必要的？()

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据归一化

E.数据抽样

12.以下哪些方法可以用于评估分类模型的性能？()

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.ROC曲线

E.AUC

13.以下哪些因素可能影响时间序列分析的结果？()

A.数据的平稳性

B.季节性因素

C.自相关性

D.数据的噪声水平

E.数据的分布情况

14.以下哪些是数据挖掘中常用的算法？()

A.聚类算法

B.分类算法

C.关联规则挖掘算法

D.回归算法

E.强化学习算法

15.以下哪些是数据可视化中常用的图表类型？()

A.散点图

B.饼图

C.柱状图

D.折线图

E.3D图

三、填空题(共5题)

16.在描述数据集中数值型变量的分布时，常用的统计量包括均值、中位数和______。

17.在时间序列分析中，如果数据呈现出明显的周期性变化，我们通常称其为______。

18.在数据挖掘中，用于发现数据集中项与项之间有趣关系的算法称为______。

19.在处理缺失数据时，常用的方法之一是使用______填充缺失值。

20.在机器学习中，用于评估模型泛化能力的指标是______。

四、判断题(共5题)

21.在描述数据分布时，标准差总是大于或等于0。()

A.正确B.错误

22.线性回归模型中，所有系数的估计值都是唯一的。()

A.正确B.错误

23.聚类分析总是能够将数据集完美地分成若干个簇。()

A.正确B.错误

24.在时间序列分析中，自回归模型（AR模型）可以捕捉数据的时间依赖性。()

A.正确B.错误

25.数据可视化中，使用饼图可以有效地展示大量数据。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.请简述什么是数据标准化以及它通常在哪些情况下使用。

27.解释什么是时间序列的平稳性以及为什么平稳性对于时间序列分析很重要。

28.在机器学习中，什么是交叉验证？它有什么作用？

29.请说明什么是特征选择以及它在机器学习中的作用。

30.什么是关联规则挖掘？请举例说明其应用场景。

《2025年事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷(统计类)——数据安

一、单选题(共10题)

1.【答案】B

【解析】离群值比例是衡量数据集中异常值比例的指标，表示异常值在数据集中的占比。

2.【答案】D

【解析】数据清洗通常包括删除重复数据、处理缺失值和去除异常值，而不是增加数据。

3.【答案】A

【解析】ARIMA模型适用于短期预测，它是一种自回归积分滑动平均模型，适合处