《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf

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公众号：天网AI，可使用GPT/Claude/MJ/SD等工具；获取必威体育精装版AI学习资料加微信：GPT2049

前言

为推进知识图谱与大模型在企业级的落地应用，分析知识图谱与大模型融合技术路径，研究报告从知识图谱

院

与大模型落地面临的瓶颈出发，分析了知识图谱与大模型的主要特征、知识图谱与大模型擅长的主要场景和

究

核心基础能力，对比了知识图谱与大模型的优劣势，进而从技术演化层面、技术互补层面、知识库建设层面

研

探讨了知识图谱与大模型融合的可行性及收益。化

准

同时，研究报告分析了知识图谱与大模型融合的技术路径及其关键技术，研究了知识图谱与大模型融合系统

标

评测体系，对比了实际融合系统与大模型的性能测试结果。最终，通过梳理已有11个领域的实践案例，给出

术

了技术挑战与发展展望。技

子

转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明来源为“中国电子技术标准化研究院”或对

电

应案例提供单位，且不得对本报告进行有悖原意的删减与修改。由于知识图谱与大模型技术发展迅速，研究

国

报告编制时间和作者学识限制，恐有纰漏或不严谨之处，敬请谅解和批评指正。

中

研究报告编写组

公众号：天网AI，可使用GPT/Claude/MJ/SD等工具；获取必威体育精装版AI学习资料加微信：GPT2049

参编单位及人员

中国电子技术标准化研究院郭楠、韩丽、李瑞琪、李湘、胡成林、陈艳利网智天元科技集团股份有限公司贾承斌

中国电信股份有限公司研究院石晓东、赵龙刚、孙佩霞厦门渊亭信息科技有限公司洪万福、潘璐阳、朱成忠

南京柯基数据科技有限公司杨成彪、吴刚、魏爱梅国际商业机器（中国）有限公司（IBM）初德高

北京海致科技集团有限公司瞿珂、李思宇、胡嘉彦青岛海尔科技有限公司王先庆、鄂磊、鞠剑伟

院

中译语通科技股份有限公司陈自岩、彭旋浪潮电子信息产业股份有限公司李仁刚、贾麒、范宝余

究

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