基于灰度梯度与数学形态学的车牌定位与分割技术探究.docx

基于灰度梯度与数学形态学的车牌定位与分割技术探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球经济的快速发展和城市化进程的加速，交通流量急剧增长，交通拥堵、交通事故和环境污染等问题日益突出，给社会经济发展和人们的生活带来了诸多困扰。在此背景下，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）应运而生，成为解决这些问题的关键技术手段，也代表了21世纪地面交通运输科技、运营和管理的主要发展方向，是交通运输领域的一场深刻革命。

车辆牌照识别（LicensePlateRecognition,LPR）系统作为智能交通系统的核心组成部分，在高速公路收费