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大模型描述生成方法评估

姓名：__________考号：__________

一、单选题(共10题)

1.在数据挖掘中，什么是特征选择？()

A.选择与目标变量最相关的特征

B.减少数据集的大小

C.生成新的特征

D.以上都是

2.以下哪个不是Python中的基本数据类型？()

A.字符串

B.列表

C.字典

D.静态变量

3.HTML中的哪个标签用于定义标题？()

A.title

B.h1

C.header

D.section

4.在机器学习中，什么是过拟合？()

A.模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现差

B.模型在训练数据上表现差，但在测试数据上表现良好

C.模型无法从训练数据中学习

D.模型在所有数据上表现良好

5.在Python中，如何定义一个函数？()

A.使用class关键字

B.使用def关键字

C.使用function关键字

D.使用object关键字

6.以下哪个不是CSS的布局模式？()

A.流式布局

B.固定布局

C.弹性布局

D.布尔布局

7.什么是NoSQL数据库？()

A.关系型数据库的变种

B.非关系型数据库，不需要SQL查询语言

C.专门用于大数据的数据库

D.数据库管理系统，可以处理任意数据类型

8.在JavaScript中，如何遍历数组？()

A.使用for-in循环

B.使用for循环

C.使用while循环

D.以上都可以

9.在数据可视化中，什么是散点图？()

A.用于展示多个分类数据的图表

B.用于展示两个变量之间关系的图表

C.用于展示时间序列数据的图表

D.用于展示地理空间数据的图表

10.以下哪个是机器学习中的监督学习算法？()

A.K-Means聚类

B.决策树

C.主成分分析

D.K最近邻

二、多选题(共5题)

11.以下哪些是人工智能的常见应用领域？()

A.医疗诊断

B.自动驾驶

C.语音识别

D.金融服务

E.教育科技

F.图像识别

12.在Python中，以下哪些是序列数据类型？()

A.字符串

B.列表

C.元组

D.字典

E.集合

F.布尔值

13.以下哪些是HTML5的新特性？()

A.地理定位

B.增强的多媒体支持

C.本地存储

D.增强的表单控件

E.CSS3和JavaScript的改进

F.全新的WebAPI

14.在机器学习中，以下哪些是常用的评估指标？()

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1分数

E.AUC-ROC

F.算法复杂度

15.以下哪些是机器学习的预处理步骤？()

A.数据清洗

B.特征选择

C.数据标准化

D.特征工程

E.模型选择

F.数据增强

三、填空题(共5题)

16.在Python中，使用________关键字定义函数。

17.HTML5中，用于定义页面的标题的标签是________。

18.机器学习中，用于衡量模型在测试集上表现好坏的指标是________。

19.在数据预处理中，将数值特征缩放到一个特定范围的方法是________。

20.在机器学习模型中，用于描述模型复杂度的指标是________。

四、判断题(共5题)

21.关系型数据库管理系统（RDBMS）不支持非结构化数据。()

A.正确B.错误

22.在Python中，列表是不可变数据类型。()

A.正确B.错误

23.HTML5不提供新的语义化标签。()

A.正确B.错误

24.机器学习中的监督学习算法只能用于分类问题。()

A.正确B.错误

25.JavaScript是HTML文档的一部分。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.请简述大数据的四个基本特征。

27.什么是机器学习中的交叉验证？

28.简述HTTP协议的工作原理。

29.什么是深度学习中的卷积神经网络（CNN）？

30.请解释什么是区块链技术及其主要特点。

大模型描述生成方法评估

一、单选题(共10题)

1.【答案】A

【解析】特征选择是在数据挖掘过程中，从数据集的所有特征中选择出与目标变量最相关的特征。

2.【答案】D

【解析】Python中的基本数据类型包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合，静态变量