- 1、本文档共12页,其中可免费阅读4页,需付费25金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于深度学习的MRI图像增强论文
摘要:
随着医疗技术的不断发展,磁共振成像(MRI)技术在临床诊断中扮演着越来越重要的角色。然而,由于成像过程中的噪声和低对比度问题,MRI图像的质量往往受到限制。深度学习作为一种强大的机器学习技术,在图像处理领域展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于深度学习的MRI图像增强方法,以提高图像质量,为临床诊断提供更准确的信息。通过对现有深度学习技术在MRI图像增强中的应用进行综述,分析其优缺点,并提出未来研究方向。
关键词:深度学习;MRI图像;图像增强;临床诊断
一、引言
(一)深度学习在图像处理领域的应用
1.内容一:深度学习的基本原理
1.1深度学习是一种模
文档评论(0)