课题申报书：基于大学生群体画像分析的高校精准思政研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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基于大学生群体画像分析的高校精准思政研究课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

1、研究现状

随着信息技术的飞速发展，大数据在教育领域的应用日益广泛。在高校思政工作中，部分高校已经开始探索利用数据分析技术来了解学生思想状况，但目前对于大学生群体画像分析与高校精准思政的结合研究仍处于起步阶段。

一方面，已有研究在数据收集上存在局限性。多集中于传统的问卷调查、学生成绩等单一维度的数据，缺乏对学生网络行为、社交活动等多源数据的整合。例如，一些研究仅通过学校内部的学生管理系统获取有限信息，无法全面勾勒学生的真实面貌。

另一方面，在精准思政的实践方面，尚未形成完善的理论和方法体系。部分高校虽然尝试开展个性化思政教育，但缺乏基于群体画像分析的针对性指导，导致思政工作的精准度和实效性不足，难以满足不同学生群体的多样化需求。

2、选题意义

理论意义：本课题有助于丰富和完善高校思想政治教育理论体系。通过引入群体画像分析，为精准思政提供新的理论视角和分析框架，深入剖析大学生思想行为形成机制与发展规律，进一步拓展思想政治教育学科的内涵和外延。

实践意义：从实践层面来看，有助于提高高校思政工作的针对性和实效性。借助群体画像，高校思政工作者可以精准识别学生的思想动态、需求特点和潜在问题，从而实施个性化的思政教育方案，提高教育资源的利用效率，增强思政工作对学生的吸引力和感染力，更好地培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

3、研究价值

教育价值：为高校思政教育工作者提供科学的教育方法和工具。通过准确把握大学生群体特征，能够因材施教，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，促进学生的全面发展和成长成才。

社会价值：培养具有良好思想道德素质的大学生是社会稳定和发展的重要保障。本课题的研究成果有助于向社会输送更多思想健康、政治素养高的人才，对促进社会和谐发展、增强国家文化软实力具有积极意义。

二、研究目标、研究对象、研究内容

1、研究目标

构建大学生群体画像模型：综合运用多种数据采集和分析技术，整合大学生学习、生活、社交、网络行为等多维度数据，构建科学合理的大学生群体画像模型，准确描绘大学生群体的思想特点、行为模式、兴趣爱好等特征。

建立高校精准思政工作模式：基于大学生群体画像模型，探索一套行之有效的高校精准思政工作模式，包括精准的思政教育内容设计、教育方法选择、教育载体运用以及教育效果评估机制，提高思政工作的精准度和实效性。

提升高校思政工作者的精准教育能力：通过课题研究与实践，为高校思政工作者提供培训和指导，提升他们运用群体画像分析开展精准思政工作的能力和素养。

2、研究对象

本课题以全国高校大学生为总体研究对象，涵盖不同层次（专科、本科、研究生）、不同学科门类、不同地域高校的学生群体，确保研究的全面性和代表性。

3、研究内容

大学生群体数据采集与整合研究：分析大学生在学习管理系统、社交网络平台、校园生活服务平台等多个渠道产生的数据类型和特点，研究如何通过合法合规的技术手段进行全面、准确的数据采集，并建立数据整合机制，保障数据的质量和可用性。

大学生群体画像模型构建研究：运用数据分析方法（如聚类分析、关联规则挖掘等），对采集到的数据进行深度挖掘和分析，确定画像的关键维度和指标体系，构建能够反映大学生思想、行为、心理等多方面特征的群体画像模型，并通过实证研究不断优化模型。

基于群体画像的高校精准思政教育策略研究：根据大学生群体画像，深入研究如何针对不同类型的学生群体制定个性化的思政教育目标、内容、方法和途径。例如，对于思想活跃但政治理论基础薄弱的学生群体，设计生动有趣、深入浅出的理论学习方案；对于存在心理压力的学生群体，融入心理健康教育与思政教育相结合的内容和活动。

高校精准思政工作效果评估研究：建立一套科学的精准思政工作效果评估指标体系，从学生思想认识转变、行为表现改善、对思政教育的满意度等多个维度进行评估。同时，研究如何运用大数据分析技术实现对思政工作效果的动态监测和反馈，为调整和优化思政工作策略提供依据。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1、研究思路

本课题采用理论研究与实证研究相结合的思路。首先，通过对国内外相关文献的梳理和分析，了解大学生群体画像和高校精准思政的研究现状和发展趋势，奠定理论基础。其次，在理论指导下，开展大规模的大学生群体数据采集工作，运用数据分析技术构建群体画像模型，并基于此模型设计高校精准思政工作方案。然后，选择若干所具有代表性的高校进行试点实践，在实践过程中不断检验和完善群体画像模型和思政工作方案。最后，对试点实践结果进行总结和分析，形成一套成熟的基于大学生群体画像分析的高校精准思政理论和实践体系。

2、研究方法

文献研