课题申报书：基于生成式人工智能的医学教育创新融合途径研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

基于生成式人工智能的医学教育创新融合途径研究课题设计论证

研究现状：

生成式人工智能在医学教育中的应用日益广泛。例如，凭借强大的自动生成能力，可根据医学课程需求迅速生成教材、讲义、案例分析等教学材料，以大型语言模型如ChatGPT为例，教师能快速生成与必威体育精装版医学进展相匹配的文本内容，确保教学资料的时效性和准确性。同时，在评估材料生成上也发挥关键作用，自动生成多选题、案例分析题等，满足医学教育中频繁、大规模评估需求。

AIGC技术的智能辅助功能显著提升教学效率，提供智能答疑、个性化学习推荐等服务，减轻教师工作负担，加速教学进程。还能通过分析学生学习数据，推荐适应个体差异的学习资源和路径，实现个性化教学。此外，可模拟复杂临床场景，为学生提供沉浸式、交互式学习环境，学生通过与AIGC驱动的虚拟患者互动，安全无风险地演练临床推理、诊断和治疗技能，提升临床决策能力。

在学习支持和评价方面，AIGC不仅能自动生成评估题目，还能辅助教师进行学生作业的自动评分和反馈，为学生提供客观、全面的评价结果及改进建议。同时，AIGC技术降低了医学知识创作的技术门槛，鼓励医学生、教师及行业专家积极参与内容共创，形成活跃的医学学习社区。

选题意义：

随着生成式人工智能技术的发展，为医学教育带来了新的机遇和挑战。深入研究其在医学教育中的创新融合途径，有助于推动医学教育的改革与发展。AIGC技术能够解决医学教育中长期存在的问题，如资源分配不均、知识更新滞后、学习体验单一等，为未来医学人才的培养模式开展具有前瞻性意义的探索。

研究价值：

生成式人工智能可以提升医学教育的知识生产与传播效率，打破传统医学教育中知识更新的瓶颈。实现知识的即时、精准传递，推动医学教育生产力的革新。同时，AIGC技术替代部分重复性、低技能的教学任务，使教师能够将更多精力投入到教学设计、创新研究、个性化指导等高价值工作中，对医学教育人才的知识结构和技能要求提出新的挑战，要求教师具备更高的信息技术素养、数据分析能力和创新能力。促进教学方法的革新，为医学教育提供更加个性化、沉浸式的学习环境，提升学生的临床实践能力和创新思维。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

本课题旨在探索生成式人工智能与医学教育的创新融合途径，以此提高医学教育的质量和效率，为社会培养具有创新能力和实践能力的医学人才。具体而言，通过深入研究生成式人工智能在医学教育中的应用，我们期望能够充分发挥其优势，为医学教育带来新的变革和发展。

2.研究内容

应用场景分析：生成式人工智能在医学教育中有诸多应用场景。例如，虚拟仿真实验教学方面，可利用人工智能技术开发生动逼真的医学虚拟仿真实验系统，为学生提供安全、高效的医疗技能训练环境。在智能诊断辅助领域，将人工智能应用于医学影像分析和临床决策支持，提高诊断准确性，助力医学教育实践。个性化学习助手也是重要的应用方向，基于人工智能的学习分析和推荐，为每个学生提供个性化的学习内容、方法和反馈，提升学习体验。此外，还包括智能问诊系统在医学问诊培训中的应用，模拟各种症状和病情，给出诊断建议；以及利用机器学习进行医学影像诊断教学，提高学生的影像分析能力和诊断准确性。

影响研究：生成式人工智能对医学教育教学模式、教学内容和教学方法产生了深远影响。在教学模式方面，它推动了医学教学向智能化、个性化转变。教学内容上，凭借强大的自动生成能力，可快速生成与必威体育精装版医学进展相匹配的教材、讲义、案例分析等教学材料，极大地丰富了教学资源。教学方法上，通过提供智能答疑、个性化学习推荐等服务，减轻教师工作负担，加速教学进程。同时，还可模拟复杂临床场景，为学生提供沉浸式、交互式学习环境，提升临床决策能力。

融合策略提出：为促进生成式人工智能与医学教育的融合，我们需要制定一系列策略。首先，政府应出台相关政策，为人工智能与医学教育融合提供支持和指引。其次，搭建人工智能技术基础设施，建设技术平台，为医学教育应用提供支持。加强人工智能与医学教育跨学科人才培养，提高实施能力，创新教学模式，探索人工智能驱动的新型医学教学模式，提升教学质量和效果。利用人工智能技术开发丰富的医学教学资源，满足教学需求。

3.重要观点

生成式人工智能是医学教育创新发展的重要驱动力。它能够提高教学质量，优化教学资源，增强学习体验，为医学教育的创新发展注入新动能。然而，我们也应关注其带来的挑战，如数据隐私和安全、伦理道德问题等。在应用生成式人工智能的过程中，我们要充分发挥其优势，推动医学教育的现代化和智能化。同时，制定相应的规范和措施，确保其安全、合理地应用于医学教育。例如，建立严谨的审查机制，确保AI生成内容的准确性与公正性；在课程设计中合