课题申报书：基于数据中台的数据治理与数据开放共享体系研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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基于数据中台的数据治理与数据开放共享体系研究课题设计论证

数据中台发展迅速，在企业数字化转型中发挥关键作用，但当前数据治理与开放共享仍面临诸多挑战。

随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，数据中台在企业中的应用越来越广泛。它能够集中管理数据资源并提供统一的数据服务，对于企业的数字转型具有重要作用。然而，在实施数据中台的过程中，也会面临一些挑战。例如，数据质量问题，企业内部数据源的质量往往参差不齐，存在着格式不一致、缺失、重复等问题；数据安全问题，数据中台涉及到企业的核心数据资产，一旦数据泄露或遭到攻击，将给企业带来巨大的损失；数据治理问题，企业内部数据管理和使用的流程往往不完善，存在着数据传递和沟通的壁垒，导致数据的流程不畅，数据的一致性和准确性无法得到保证；技术能力问题和人才储备，数据中台涉及到大数据、云计算、人工智能等前沿技术的应用，需要企业具备相应的技术能力和人才储备。

选题有助于打破数据孤岛，提升数据质量，促进数据价值最大化，对企业和社会发展具有重要意义。

在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，企业内部各系统间数据独立存储，难以实现跨系统数据共享，形成数据孤岛。这导致数据利用效率低下，影响业务决策。通过基于数据中台的数据治理与数据开放共享体系研究，可以打破数据孤岛，实现数据的互联互通，提高数据利用效率。同时，通过建立数据质量管理体系，提升数据质量，确保数据的准确性和可靠性，为业务决策提供有力支持。此外，通过数据开放共享，可以促进数据价值的最大化，推动企业创新和社会发展。

研究价值在于为数据治理与开放共享提供理论支持和实践指导，推动数据中台的有效应用。

本研究的价值在于为数据治理与开放共享提供理论支持和实践指导。通过对数据中台的数据治理与开放共享体系的研究，可以深入了解数据治理与开放共享的关键问题和解决方案，为企业提供理论指导。同时，通过实际案例分析和实践经验总结，可以为企业提供实践指导，帮助企业建立有效的数据治理与开放共享体系。此外，本研究还可以推动数据中台的有效应用，提高企业的数据管理水平和业务创新能力。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

本研究的目标是建立健全数据治理与开放共享体系，提高数据质量和安全性，促进数据的高效利用。具体而言，通过对数据中台的数据治理与开放共享体系的深入研究，实现以下几个方面的目标：

完善数据治理体系：建立一套科学、有效的数据治理体系，包括数据标准制定、数据质量管控、元数据管理等方面，确保数据的准确性、完整性和一致性。

提升数据安全性：加强数据安全治理，采取加密、访问控制等技术手段，保护数据免受未经授权的访问、篡改或破坏，确保数据的安全性和隐私性。

促进数据开放共享：打破数据孤岛，实现数据的开放共享，提高数据的利用效率，为企业和社会创造更大的价值。

推动数据高效利用：通过数据治理和开放共享，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持，推动企业创新和社会发展。

2.研究内容

本研究的内容主要包括数据治理现状与挑战、开放共享条件保障、数据中台的数据开放共享体系意义等方面。具体如下：

数据治理现状与挑战：

分析当前数据治理的现状，包括数据质量问题、数据安全问题、数据治理问题等。

探讨数据治理面临的挑战，如技术能力问题、人才储备问题、组织管理问题等。

研究国内外数据治理的先进经验和做法，为我国数据治理提供借鉴。

开放共享条件保障：

分析数据开放共享的条件保障，包括政策法规、技术标准、安全保障等方面。

探讨如何建立健全数据开放共享的政策法规体系，为数据开放共享提供制度保障。

研究数据开放共享的技术标准，确保数据的兼容性和互操作性。

加强数据安全保障，采取加密、访问控制等技术手段，保护数据的安全性和隐私性。

数据中台的数据开放共享体系意义：

分析数据中台的数据开放共享体系的意义，包括提高数据质量、促进数据共享、推动数据创新等方面。

探讨数据中台的数据开放共享体系对企业和社会的价值，如提升企业竞争力、推动社会发展等。

研究数据中台的数据开放共享体系的建设路径和方法，为企业和社会提供指导。

3.重要观点

本研究的重要观点包括数据治理需分层设计、数据安全治理在开放共享中至关重要、数据知识产权登记有助于促进数据交易流通等。具体如下：

数据治理需分层设计：

借鉴大数据面试中的分层设计思想，将数据治理分为ODS（OperationalDataStore，操作数据存储）、DWD（DataWarehouseDetail，明细数据层）、DWS（DataWarehouseService，服务数据层）、ADS（ApplicationDataStore，应用数据层）等层次。

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