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自适应基因算法赋能多元体系结构性能计算的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在科技迅猛发展的当下,多元体系结构广泛应用于众多领域,其性能的优劣直接影响着系统的运行效率与效果。从计算机领域的多核处理器架构,到通信领域的复杂网络拓扑结构,多元体系结构的性能优化一直是研究的焦点。以计算机芯片的设计为例,随着摩尔定律逐渐逼近极限,单纯依靠提高芯片集成度来提升性能变得愈发困难,此时,优化多元体系结构以充分发挥其潜力成为关键。在通信网络中,面对日益增长的数据流量和复杂的用户需求,如何构建高效的网络体系结构并准确计算其性能,也成为亟待解决的问题。
自适应基因算法作为一种智能优化算法,在解决复杂问题上
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