车载PIS智能运维的研究与探索.pdfVIP

车载PIS智能运维的

研究与探索

数据为眼，算法有方

从故障救火到健康管理的智能跃迁

提纲/OUTLINE

01.02.03.04.

建设背景研究内容实践探索思考展望

建设背景01

01.建设背景·典型场景难题

01广播报站02录像丢失03客室电视显

失效示故障

故障现象：乘客投诉列车到故障现象：下载某摄像头监故障现象：日检时发现某列

站没听到广播或报错站。控发现视频丢失。车某车厢电视显示故障。

运维难题：是否播报，需要运维难题：视频丢失不易察运维难题：PIS系统屏幕数

回库后下载日志，发回PIS觉，产生原因复杂，分析需量较多，日检逐个观察费时

厂商，通过研发人员解析，要大量时间，一旦产生无法费力，容易漏报；且成因复

判断有无漏报的情况。挽回。杂，不易复现。

既有线大量项目仅对设备离在线进行监测，无法有效解决以上功能性失效监测难题

01.建设背景·建设价值

降低运维工作强度提升乘客出行体验

◆减少上车数据下载、素材更新次数◆保障系统为乘客提供稳定的服务

◆减少上车进行设备检查次数◆减少乘客投诉，提升乘客出行体验

提升故障处理效率PIS智能运维积累运维知识

◆故障自动监测、实时报警建设价值◆全流程数据记录，建立数字档案

◆探索故障远程处置方式◆将数据转化为可复用的经验库

增强隐患发现能力优化检修方式

◆完整记录故障数据时刻设备状态，便于分析◆智能诊断辅助，协助快速定位、处置故障

◆智能分析诊断潜在问题◆日志智能解析，故障根因快速定位

研究内容

02.研究内容·研究目标

屏类故障自检主控板卡性能自检

•动态地图屏自检0105•CPU、GPU使用率监测

•客室LCD自检•内存负载监测