智能推荐系统：基于内容的推荐算法_（3）.内容特征提取与表示.docx

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内容特征提取与表示

1.特征提取的基本概念

在基于内容的推荐系统中，特征提取是关键步骤之一。特征提取的目的是从用户和物品的内容中提取出能够描述其特性的信息。这些特征可以是文本、图像、视频等多种形式的数据。通过特征提取，我们可以将非结构化或半结构化的数据转化为结构化数据，从而便于后续的处理和推荐。

1.1文本特征提取

文本特征提取是基于内容的推荐系统中最常见的方法之一。文本数据可以包括用户评论、物品描述、标签等。文本特征提取的主要方法有以下几种：

词袋模型（BagofWords,BoW）：将文本表示为词的集合，忽略词的顺序和语法结构。词袋模型可以