智能推荐系统：实时推荐系统_（6）.深度学习在实时推荐中的应用.docx

PAGE1

PAGE1

深度学习在实时推荐中的应用

引言

在现代互联网应用中，实时推荐系统已成为提升用户体验和业务效率的关键技术之一。与传统的离线推荐系统不同，实时推荐系统能够在用户行为发生变化时立即做出响应，提供个性化的推荐内容。深度学习技术在实时推荐系统中的应用，使得系统能够处理大规模、高维度的数据，捕捉复杂的用户行为模式，从而提高推荐的准确性和时效性。

深度学习概述

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层非线性变换来学习数据的高级抽象特征。在推荐系统中，深度学习可以用于用户特征、物品特征、上下文特征的表示学习，以及推荐算法的优化。

神经网络基础

神经网络由多个