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深度学习在广播推荐中的应用

1.深度学习基础

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络模型来学习数据的复杂特征。在广播推荐系统中，深度学习技术可以用于提取用户行为和内容特征，从而实现更精准的推荐。本节将介绍深度学习的基本概念和常用模型，为后续的应用打下基础。

1.1神经网络基础

神经网络是一种模拟生物神经系统的计算模型，由多个神经元（节点）组成，这些节点通过连接形成层。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。每一层的节点通过加权连接到下一层的节点，权重决定了输入信号的影响程度。神经网络的训练过程旨在调整这些权重，使模型能够更好地拟合数据。