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迁移学习赋能多类物体识别与检测：技术突破与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正深刻地改变着人们的生活和工作方式。多类物体识别与检测技术作为计算机视觉的核心任务之一，旨在让计算机能够自动识别和定位图像或视频中的多种不同类型的物体，其重要性不言而喻。

从理论研究角度来看，多类物体识别与检测是计算机视觉领域的基础问题，对于推动计算机视觉理论的发展具有关键作用。它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个学科领域的知识，通过深入研究多类物体识别与检测技术，可以不断拓展和完善这些学科的理论体系，为计算机视觉的进一步发展提供坚实的理论支撑。例如，在