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电商个性化推荐系统在精准营销中的应用

TOC\o1-2\h\u4596第一章个性化推荐系统概述 3

289001.1推荐系统的发展历程 3

291471.2个性化推荐系统的定义与分类 3

63511.2.1定义 3

237631.2.2分类 3

7301.3个性化推荐系统的技术架构 4

9343第二章电商精准营销概述 4

16802.1电商精准营销的概念与意义 4

176162.1.1电商精准营销的概念 4

287792.1.2电商精准营销的意义 4

162452.2电商精准营销的策略与实践 4

35752.2.1精准定位目标消费者 5

71692.2.2个性化推荐策略 5

163562.2.3跨渠道整合营销 5

312662.2.4优化用户体验 5

271092.3个性化推荐系统在电商精准营销中的作用 5

201162.3.1提高商品推荐准确性 5

57112.3.2提升用户购物体验 5

268122.3.3增加用户购买转化率 5

50662.3.4降低用户流失率 5

36002.3.5助力电商企业实现精准营销 5

17825第三章用户画像与行为分析 6

86233.1用户画像的构建方法 6

254563.2用户行为的采集与处理 6

168613.3用户画像与行为分析在个性化推荐中的应用 6

2869第四章协同过滤推荐算法 7

210564.1用户基于模型的协同过滤算法 7

248594.2物品基于模型的协同过滤算法 8

248394.3混合协同过滤算法 8

4729第五章内容推荐算法 8

16485.1基于内容的推荐算法原理 8

322125.2内容推荐算法的优化策略 9

64635.3基于深度学习的推荐算法 9

4072第六章深度学习在个性化推荐中的应用 10

102756.1神经协同过滤算法 10

97306.2序列模型在个性化推荐中的应用 11

264036.3注意力机制在个性化推荐中的应用 11

2104第七章个性化推荐系统的评估与优化 12

311057.1个性化推荐系统的评估指标 12

251467.1.1准确性 12

9597.1.2覆盖率 12

61007.1.3新颖度 12

37417.1.4满意度 13

313207.2个性化推荐系统的优化策略 13

192837.2.1特征工程优化 13

201087.2.2模型融合 13

26447.2.3用户行为分析 13

201757.2.4模型调参与优化 13

3427.3个性化推荐系统的冷启动问题 13

295797.3.1内容推荐 13

88257.3.2用户相似度推荐 13

236137.3.3模型预训练 14

5564第八章个性化推荐系统在电商场景中的应用案例 14

178028.1个性化推荐在商品推荐中的应用 14

120798.1.1基于用户行为的商品推荐 14

74918.1.2基于用户属性的个性化推荐 14

203418.1.3基于用户评价的商品推荐 14

28848.2个性化推荐在广告推荐中的应用 14

188378.2.1有哪些信誉好的足球投注网站引擎广告推荐 14

160198.2.2社交媒体广告推荐 14

548.2.3视频网站广告推荐 15

20908.3个性化推荐在有哪些信誉好的足球投注网站结果中的应用 15

157858.3.1有哪些信誉好的足球投注网站结果排序优化 15

228588.3.2有哪些信誉好的足球投注网站关键词推荐 15

95958.3.3有哪些信誉好的足球投注网站结果多样化 15

10583第九章个性化推荐系统的发展趋势与挑战 15

213509.1个性化推荐系统的发展趋势 15

101139.1.1技术层面的突破 15

68619.1.2多元化推荐场景的拓展 15

324549.1.3用户隐私保护与合规性 15

131049.1.4智能化推荐与个性化服务的结合 16

263989.2个性化推荐系统面临的挑战 16

167049.2.1数据质量与准确性 16

216999.2.2冷启动问题 16

269949.2.3多样性与新颖性 16

243049.2.4系统可扩展性与实时性 16

164499.3未来个性化推