机器学习简答题笔记_机器学习简答题,机器学习简答题.docx

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第一章绪论

Part1名词解释

训练过程中使用的数据集称为训练集，其中的每一个样本称为训练样本。

测试：学得模型后，使用该模型进行预测的过程，被预测的样本成为测试样本

假设：学得模型对应于数据的某种潜在规律，这种潜在的规律自身成为真相或真实

学习的过程就是为了找出或逼近真相，将这种模型成为学习器

样例：拥有标记信息的示例

分类：预测的是离散值，则称分类

回归：预测的是连续纸，则称回归

根据训练数据是否有标记信息分：监督学习（分类和回归）、无监督学习（聚类）

泛化：学得的模型适用于新样本的能力

假设空间之科学推理的两大基本手段——归纳与演绎

归纳：从特殊到一般的泛化，

一页纸且

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