智能推荐系统：个性化内容推荐_（15）.推荐系统设计案例分析.docxVIP

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推荐系统设计案例分析

1.用户行为数据分析

1.1数据收集与预处理

在设计智能推荐系统时，用户行为数据是至关重要的。这些数据包括用户的历史浏览记录、购买记录、评分记录等。通过这些数据，推荐系统可以了解用户的兴趣和偏好，从而提供个性化的推荐内容。

1.1.1数据收集

数据收集是推荐系统的第一步。常见的数据收集方式包括日志记录、用户调查、第三方数据购买等。例如，日志记录可以捕获用户在网站上的每一个点击、浏览、购买等行为。

#示例：收集用户浏览记录

importjson

#模拟用户行为日志

user_behavior_log=[

该用户很懒，什么也没介绍

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