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实时推荐技术
1.实时推荐系统概述
实时推荐系统是一种能够在用户互动的瞬间提供个性化推荐的系统。与传统的批量推荐系统不同,实时推荐系统能够即时捕捉用户的兴趣变化,并根据这些变化动态调整推荐内容。在广播领域,实时推荐技术的应用尤为重要,因为广播内容的时效性和用户的即时需求息息相关。例如,用户在某个时间段可能对新闻类节目更感兴趣,而在另一时间段则可能更喜欢音乐或娱乐节目。实时推荐系统通过分析用户的实时行为和偏好,可以更准确地提供满足用户当前需求的推荐内容。
2.实时数据采集
实时推荐系统的第一步是数据采集。数据采集需要从多个来源获取用户的实时行为数据,包
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