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生物医学数据融合技术研究论文

摘要：

随着生物医学领域的快速发展，生物医学数据量呈爆炸式增长。如何有效地融合和分析这些海量数据，成为当前生物医学研究中的一个重要课题。本文旨在探讨生物医学数据融合技术的研究现状、挑战和未来发展趋势，为相关领域的研究和实践提供参考。

关键词：生物医学数据；数据融合；技术挑战；发展趋势

一、引言

（一）生物医学数据融合技术的必要性

1.内容一：数据来源多样化

1.1生物医学数据来源于临床实验、基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域，数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

1.2数据融合技术能够整合不同来源的数据，提高数据利用率，为生物医学研究提