基于拓扑数据分析的滚动轴承智能故障诊断算法：理论、实践与创新.docx

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2025-04-19 发布于上海
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基于拓扑数据分析的滚动轴承智能故障诊断算法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，滚动轴承作为旋转机械的关键基础部件，广泛应用于航空航天、汽车制造、风力发电、轨道交通等众多领域。滚动轴承承担着支撑轴及轴上零件、传递运动和载荷的重要作用，其运行状态的好坏直接影响到整个机械设备的性能、可靠性和安全性。例如，在航空发动机中，滚动轴承的性能直接关系到发动机的效率、寿命和可靠性，一旦出现故障，可能导致发动机停机甚至引发严重的飞行事故；在风力发电机组中，轴承的故障会影响发电效率，增加维护成本，甚至造成机组的损坏。据统计，旋转机械的故障约有30%是由滚动轴承故障引起的，